Канадцы придумали, как управлять приложениями с помощью ног прямо на ходу

Канадские инженеры разработали экспериментальную технологию, которая позволяет управлять мобильными приложениями на ходу — для этого они предложили совершать простые, но несколько неловкие движения ногами, не останавливаясь.

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Пять причин полюбить HONOR X8c

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Среднестатистический взрослый человек совершает от 3500 до 7000 шагов в день, поэтому инженеры Университета Ватерлоо в Канаде предложили использовать движения ног для управления мобильными приложениями. Они построили систему, которая считывает «ножные» команды и позволяет, например, заказывать кофе, управлять музыкальным проигрывателем и отвечать на телефонные звонки, используя гарнитуру смешанной реальности.

Идея проекта пришла профессору информатики Дэниелу Фогелю (Daniel Vogel), когда в холодный день ему пришлось остановиться и вынуть руки из тёплых карманов, чтобы заказать кофе через приложение на телефоне. Он задался вопросом, можно ли выполнить то же самое, не останавливаясь. Изучив существующие исследования, профессор Фогель и его коллеги изначально определили 22 «жеста походки» — движения, которые выделяются в процессе ходьбы, но не мешают продолжать движение.

Проведя исследование с участием 25 добровольцев, инженеры проанализировали эти «жесты» с точки зрения их совместимости с обычной ходьбой, простоты выполнения и приемлемости в обществе. В результате они отобрали семь жестов, которые оказались наиболее подходящими для использования на публике, и интегрировали их в интерфейс гарнитуры смешанной реальности. Добровольцам показали основные движения и предложили выполнять различные операции во время ходьбы: включать музыку, регулировать громкость, заказывать латте, принимать или отклонять входящие звонки.

Система корректно распознавала команды в 92 % случаев. Участники эксперимента в основном положительно оценили технологию, отметив её простоту в использовании, и признались, что не отказались бы продолжить её применять.